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🤖 生成AI完全ガイド

主要な生成AIツールの完全ガイド集です。各AIの特徴、使い方、実装方法を詳しく解説しています。

📚 カテゴリー別ガイド

  • Claude (Anthropic)


    高精度・長文処理と安全性に強み。 - GitHub Copilot


    コード補完とAIペアプログラミング標準。 - ChatGPT (OpenAI)


    汎用性と拡張プラグインで幅広い応用。 - Amazon Kiro


    エージェントIDE形態で統合開発を効率化。 - Google Gemini


    マルチモーダルと長文コンテキスト対応。 - Grok (xAI)


    リアルタイム / ソーシャル連携を重視。

🧱 基礎・概念 / 手法

🎯 用途別選び方ガイド

  • コーディング支援: GitHub Copilot + Claude Code
  • 推奨: Copilot総合, Copilotベストプラクティス, Claude Code完全
  • 使い分け: 日常補完=Copilot / 大規模改変・仕様化=Claude Code
  • 仕様策定・長文要約: Claude(Sonnet/Opus系)
  • 推奨: Claude総合, モデル: Sonnet 4 → 長文/多段推論、Opus → 最精度
  • 研究・ライティング・アイデア拡張: ChatGPT
  • 推奨: ChatGPT総合, プラグイン/エージェント活用で探索力強化
  • 🔥 新着: Codex CLI 自動承認モード完全ガイド - Claude Codeの--dangerously-skip-permissions相当機能を実現
  • 企業内エージェント/IDE統合: Amazon Kiro
  • 推奨: Kiroガイド, 権限/レビュー/自動運用の統制に強み
  • マルチモーダル(画像/音声/動画): Google Gemini
  • 推奨: Geminiガイド, 入力多様性と長コンテキスト
  • リアルタイム/ソーシャル連携: Grok
  • 推奨: Grokガイド, X連携と最新情報に最適

🚀 次の一歩

  • 初めての方: Claude か Copilot から導入
  • 長文分析 / 仕様自動化: Claude Sonnet/Opus
  • 実装自動化 + マルチエージェント: Claude Code + Copilot 連携
  • 概念整理: 基礎・概念ハブ開発手法