AI開発ハブ¶

最先端のAI開発技術とベストプラクティスを集約。LLM活用、エージェント開発、プロンプトエンジニアリングなど、実践的な開発ノウハウを体系的に学べます。

🎯 注目の実装ガイド¶

エージェント開発¶

LLM実装パターン¶

🛠️ 開発ツール別ガイド¶

- **Claude開発** - [Claude Code完全ガイド](../generative-ai/claude/claude-code-complete-guide.md) - [Hooks高度活用](../generative-ai/claude/claude-code-hooks-guide.md) - [カスタムコマンド設計](../generative-ai/claude/claude-code-custom-slash-commands-design-guide.md) - **GitHub Copilot** - [カスタムインストラクション](../generative-ai/github-copilot/github-copilot-custom-instructions-guide.md) - [applyToパターン](../generative-ai/github-copilot/github-copilot-applyto-pattern-guide.md) - **ChatGPT/Codex** - [Codex CLI概要](../generative-ai/chatgpt/codex-cli-overview-and-quickstart.md) - [Claude Code比較](../generative-ai/chatgpt/codex-cli-vs-claude-code.md) - [承認なし実行ガイド](../generative-ai/chatgpt/codex-cli-approval-modes-no-approval.md) - **その他ツール** - [Amazon Kiro IDE](../generative-ai/amazon-kiro/amazon-kiro-agentic-ide-2025.md) - [Grok 4完全ガイド](../generative-ai/grok/grok-4-comprehensive-guide.md)

📊 開発手法・方法論¶

プロンプトエンジニアリング¶

効果的なプロンプト設計パターン
コンテキスト管理とチェーン技法
Few-shot/Zero-shot学習の活用

開発文化・プラクティス¶

🚀 実装レシピ集¶

基礎実装¶

# LLMを使った基本的なテキスト生成
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

中級パターン¶

ストリーミング応答の実装
エラーハンドリングとリトライ
レート制限の管理

上級テクニック¶

カスタムツール実装
エージェントチェーンの構築
メモリ管理とコンテキスト最適化

📈 パフォーマンス比較¶

モデル	コード生成	推論能力	速度	コスト
Claude Opus 4.1	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	$$$
GPT-4o	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	$$
Gemini Pro	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	$
Llama 3	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	Free